★ 微服务系列 微服务1：微服务及其演进史 微服务2：微服务全景架构 微服务3：微服务拆分策略 微服务4：服务注册与发现 微服务5：服务注册与发现（实践篇） 前面我们学习了微服务的全景架构，了解到相对于传统单体架构，微服务的优势，以及系统服务化的发展趋势。 对于新启动的项目，我们在权衡之后可以大方的使用微服务架构。但其实大部分情况下，我们还要去维护一些以前研发的单体系统，这些系统可能因为访问流量的膨胀、功能的扩张而显得非常臃肿不堪，急需要向微服务架构迁移。 1 微服务迁移准备 1、需对业务充分了解，这是服务拆分，通信设计，资源整合的必要前提。 2、适应微服务架构设计原则：小版本，高速迭代...
★ 微服务系列 微服务1：微服务及其演进史 微服务2：微服务全景架构 微服务3：微服务拆分策略 微服务4：服务注册与发现 微服务5：服务注册与发现（实践篇） 1 微服务的注册与发现 我们前面在全景架构中对服务注册与发现做了大致的说明，本章我们着重详细说明微服务下注册与发现的这个能力。 微服务注册与发现类似于生活中的”电话通讯录”的概念，它记录了通讯录服务和电话的映射关系。在分布式架构中，服务会注册进去，当服务需要调用其它服务时，就这里找到服务的地址，进行调用。 步骤如下： 1、你先要把”好友某某”记录在通讯录中。 2、拨打电话的时候通过通讯录中.…
★微服务系列 微服务1：微服务及其演进史 微服务2：微服务全景架构 微服务3：微服务拆分策略 微服务4：服务注册与发现 微服务5：服务注册与发现（实践篇） 1 服务注册中心 前面我们对业内几种比较常见的注册中心做了介绍：Eureka、Zookeeper、Consul、Etcd。 并且在各个指标上做了对比：注册方式（watchpolling）、健康检查、雪崩保护、安全与权限，以及在Spring Cloud、Dubbo、Kubernets上的支持程度。方便我们在不同的场景下做正确的技术选型。 4种注册中心技术对比 指标 Eureka Zookeeper Consul Etcd 一致性协议 AP .…
Redis的Cluster 集群模式
1 什么是高性能Web架构 在互联网业务中，我们经常会面临流量巨大的复杂的分布式场景。这就要求我们在设计系统的时候保证系统具有承载高并发（High Concurrency）的能力，同时能够保证系统的高可用性（High Availability）。 所以，具备高性能Web架构通常是指，通过稳健的系统设计能力，来保证系统能够同时处理复杂的业务场景，并保证性能、稳定性、可用性的架构体系。。 高性能Web常用的一些衡量指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒请求数QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间(RT) 响应...
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 1 背景 我们前面两篇对主流消息队列的基本构成和技术选型做了详细的分析。从本篇开始，我们会专注当下主流MQ之一的RocketMQ。 从他的如下的几个方面去讨论： 基础能力（如 组织构成、消息发送、消息存储（持久化）、消息通信、消息消费） 功能性方面（如消息堆积、消息回溯、消息追踪、消息过滤）， 高可用性方面（如 消息顺序性保障、消息幂等性保障、消息安全性保障、消息事务性保障）， 性能方面（如时效性，单机吞吐率） 参考 MQ系列2：消息中间件的技术选型 1.1 RocketMQ是的基本组件构成 RocketMQ主要有...
1 概述 我们所说的Aop（即面向切面编程），即面向接口，也面向方法，在基于IOC的基础上实现。 Aop最大的特点是对指定的方法进行拦截并增强，这种增强的方式不需要业务代码进行调整，无需侵入到业务代码中，使业务与非业务处理逻辑分离。 以Spring举例，通过事务的注解配置，Spring会自动在业务方法中开启、提交业务，并且在业务处理失败时，执行相应的回滚策略。 aop的实现主要包括了两个部分： 匹配符合条件的方法(Pointcut) 对匹配的方法增强(JDK代理、cglib代理) spring针对xml配置和配置自动代理的Advisor有很大的处理差别，在IOC中主要是基于XML...
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 1 关于NameServer 上一节的 MQ系列3：RocketMQ 架构分析，我们大致介绍了 RocketMQ的基本组件构成，包括 NameServer、Broker、Producer以及Consumer四部分。 NameServer，指的是服务可以根据给定的名字来进行资源或对象的地址定位，并获取有关的属性信息。在Rocket中也一样，NameServer是 RocketMQ 的服务注册中心（类似于 Kafka 集群 后面的 Zookeeper 集群一样， 对集群元数据进行管理），根据元…
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 在之前的篇章中，我们学习了RocketMQ的原理，以及RocketMQ中 命名服务 ServiceName 的运行流程，本篇从消息的生产、消费来理解一条消息的生命周期。 1 消息生产 在RocketMQ中，消息生产指的是 消息生产者往消息队列中写入数据的过程。因为业务场景的复杂性，RocketMQ架构设计了多种不同的发送策略。下面先讨论几种常见的场景： 同步发送： 整个过程业务是阻塞等待的，消息发送之后等待 Broker 响应，得到响应结果之后再…
消息的消费
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 背景 我们在第一篇《Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质》中就已经提到了，Redis 的网络 IO 以及键值对指令读写是由单个线程来执行的，避免了不必要的contextswitch和资源竞争，对于性能提升有很大的帮助。 而到了2020年的5月份，Redis官方 推出了 令人瞩目的 Redis 6.0，提出很多新特性，包含 多线程网络IO 的概念，如下：…
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型 背景 前面一篇我们说到，2020年5月份，Redis官方推出了令人瞩目的 Redis 6.0，提出很多新特性，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多新特性。如下： 我们也专门对 Redis 6.0的 Threade…