MySQL InnoDB 锁 – For Update 加锁分析:

1. InnoDB锁 简单介绍

2. 当前读加锁分析:REPEATABLE-READ 可重复读、READ-COMMITTED 读已提交

3. 锁模式说明及8.0的data_locks表

一、InnoDB锁

1、全局锁

  全局读锁,flush tables with read lock,整库处于只读状态。全局锁的一个典型场景:全库逻辑备份,–single-transaction实现一致性读。

2、表级锁

  表锁,lock tables…read/write,主动在表上加读锁或写锁;

  元数据锁(meta data lock,MDL),访问表时自动加上,防止DDL和DML并发的冲突,保证读写正确性;

  自增锁,表中auto_increment字段的自增值生成控制,内存自增计数器,8.0之后通过redo进行持久化;

  意向锁,只会和表级锁发生冲突,不会阻止除表锁请求之外的锁,表明有事务即将、或正锁定某N行;

  1. 意向共享锁(IS):SELECT … LOCK IN SHARE MODE,在对应记录行上加锁之前,在表上加意向共享锁;

  2. 意向排它锁(IX):SELECT .. FOR UPDATE,悲观锁,对表所有扫描过的行都会被加上意向排它锁,若扫描行其中有行锁,则会被阻塞;对SELECT索引加排它锁,阻塞其他事务修改或SELECT … FOR SHARE(在8.0新增的方式);

3、行锁

  行锁,事务锁只有发生行锁冲突,才会出现事务锁的排队等待。

  两阶段锁协议行锁在需要时加上,事务结束时释放。

  行锁的3种算法:record lock、gap lock、next-key lock

  1. 记录锁 record lock:添加在索引上,表中没有索引时会默认添加在默认创建的聚集索引上;

  2. 间隙锁 gap lock:锁定一个范围,可重复读 隔离级别下,行锁会变成gap锁(范围锁),降低并发性,当前读(dml、select for update),若where条件列上有索引,加gap lock在索引上,实现可重复读;

  3. Next-Key Lock:Gap Lock+Record Lock,锁定一个范围,并且锁定记录本身;

    ① 唯一索引或主键,Next-Key Lock 降为 Record Lock,即仅锁住索引本身,而不是范围。

    ② 辅助索引(二级索引),默认使用Next-Key Locking加锁,锁定范围是前一个索引到后一个索引之间范围,左开右闭。

二、当前读加锁分析

  分析不同隔离级别,当前读(dml、select … for update)的加锁情况

1、REPEATABLE-READ 可重复读

1.1、表无显式主键和索引

如上,可重复读,表上没有主键(会自动生成隐式主键聚集组织表),也没有索引,全表SELECT的当前读的加锁情况:

  ① 对表添加 IX 锁

  ② 在”supremum”上添加 Next-Key Lock(supremum表示高于表中任何一个索引的值),即最大索引值之后的间隙锁住

  ③ 在三条记录上分别添加 Next-Key Lock

如上,insert为什么会被阻塞呢?delete呢?update呢?

每次插入记录时,所生成的聚集索引(DB_ROW_ID)是自增的,每次都会在表的最后插入,因此就有可能插入id=10这条记录,所以需要添加”supremum pseudo-record”防止数据插入。

即使是不满足where条件的记录上,也会添加Next-Key Lock,目的是为了防止幻读。因此的,其他会话事务执行delete或者update都会造成幻读,也就被阻塞的。

1.2、表有显式主键无索引
  1. 不带where条件,表上IX,主键最大索引值之后的间隙锁住,表所有记录对应主键加上记录锁

  2. where条件是主键,表上IX,主键添加记录锁(X,REC_NOT_GAP),并且只锁住条件记录,因为主键保证唯一,不需要间隙锁

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